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在由多個行業云服務平臺組成的集成服務平臺中，隨著行業云服務平臺加盟數及各平臺下租戶數量的不斷增多，其底層的云工作流模型庫的規模也必將不斷增大．當云工作流模型庫的規模超大時，需要一種效率更高的并行檢索方法去滿足云工作流模型庫高效檢索的需求．鑒于此，文章將采用均勻劃分法或自動聚類法對大規模云工作流模型庫進行合理的子集劃分。并結合前期工作中已改進的基于圖結構的流程檢索算法。提出基于數據集分割的大規模云工作流模型庫并行檢索方法，該方法主要包括4種流程并行檢索算法：基于均勻劃分模型集的靜態并行檢索算法、基于均勻劃分模型集的動態并行檢索算法、基于自動聚類模型集的靜態并行檢索算法及基于自動聚類模型集的動態并行檢索算法．最后，在模擬生成的大規模流程集及真實的云工作流模型庫中對這4種并行檢索算法的檢索效率進行實驗評估．
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