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在P2P和移動P2P網絡中，自主節點都需要在有限資源（帶寬，電源等）下進行通信和數據共享。如何提高系統的合作水平而減少背叛（搭便車），是個值得深入研究的問題。重復囚徒博弈在生物學、社會學、經濟學、信息學等領域正在被廣泛的研究，在個體自私的情況下整體涌現合作行為是人們感興趣的焦點。本文利用遺傳算法研究重復囚徒困境博弈在無標度網絡中的演化，揭示網絡中節點產生合作的相關機制。網絡中的節點記憶以前多次和相鄰節點的博弈情況，按照一定的編碼方法轉換成遺傳算法中的基因，本文研究了不同記憶長度對合作水平的影響，特征基因的顯現分布和基因使用頻率，合作節點的度分布情況等。這些研究結論對于設計一個自組織的具有合作機制的系統提供了理論上的支持。
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