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基于現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞臅r變特征，利用Twitter數(shù)據(jù)集構(gòu)建了在線社交網(wǎng)絡(luò)，分析發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中用戶的活躍度分布獨立于時間尺度，并且網(wǎng)絡(luò)的度分布與邊長分布均具有異質(zhì)性。結(jié)合該網(wǎng)絡(luò)的特點，提出了一種空間活躍度網(wǎng)絡(luò)模型。模型中網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)渥兓芄?jié)點活躍度和偏好連邊概率影V向，通過統(tǒng)計特性分析驗證了機(jī)制的準(zhǔn)確性。為了研究時變網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)過程，在空間活躍度網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行了隨機(jī)游走，得到節(jié)點活躍度越大、平均首達(dá)時間越短的結(jié)論。最后在基于最短路徑的搜索策略下研究了偏好連邊冪指數(shù)與平均搜索時間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)在空間活躍度網(wǎng)絡(luò)中使搜索效率最高的冪指數(shù)在2左右。該活躍度網(wǎng)絡(luò)模型可應(yīng)用于時變網(wǎng)絡(luò)。
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