資料介紹
由于車內(nèi)網(wǎng)的開放性以及協(xié)議缺陷,其總線中數(shù)據(jù)的安全性及有效性分析是目前亟待解決的問題.利用車內(nèi)CAN總線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議中車輛速度以及剎車油門等駕駛行為信息,提出了針對車內(nèi)網(wǎng)CAN網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的防注入攻擊模型.首先,基于攻擊模型的分析與注入攻擊特點(diǎn),構(gòu)建了基于駕駛行為一速度的結(jié)構(gòu)模型.其次,基于該模型,利用樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器,提出了面向車內(nèi)網(wǎng)CAN數(shù)據(jù)防注入攻擊分析模型,從而對接收到的車內(nèi)網(wǎng)CAN協(xié)議中車輛行駛速度進(jìn)行了有效性分析.最后通過實(shí)驗(yàn)仿真與驗(yàn)證,其結(jié)果表明,該方法能夠有效地提高數(shù)據(jù)質(zhì)量分析準(zhǔn)確度.
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