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基于壓縮感知的數(shù)據(jù)收集算法在能量受限、數(shù)據(jù)冗余的無(wú)線傳感網(wǎng)中有巨大的應(yīng)用潛力，現(xiàn)有研究大多假定無(wú)線鏈路理想．通過(guò)實(shí)驗(yàn)說(shuō)明，有損鏈路丟包會(huì)嚴(yán)重影響壓縮感知數(shù)據(jù)收集算法的數(shù)據(jù)重構(gòu)質(zhì)量．提出了一種基于重傳與時(shí)間序列相關(guān)性預(yù)測(cè)（CS data gathering based on retransmission and time series correlation prediction，簡(jiǎn)稱CS-RTSC）的數(shù)據(jù)收集算法，將有損鏈路上的丟包建模為隨機(jī)丟包和塊狀丟包，設(shè)計(jì)了基于滑動(dòng)窗統(tǒng)計(jì)的丟包類型預(yù)判算法，在檢測(cè)到鏈路丟包時(shí)判斷丟包類型，對(duì)隨機(jī)丟包采用重傳恢復(fù)，對(duì)塊狀丟包設(shè)計(jì)了基于時(shí)間序列相關(guān)性預(yù)測(cè)算法恢復(fù)，仿真結(jié)果表明：該算法能夠有效降低有損鏈路丟包對(duì)CS數(shù)據(jù)收集的影響；在網(wǎng)絡(luò)丟包率達(dá)到30%時(shí)，CS數(shù)據(jù)重構(gòu)的相對(duì)誤差僅比理想鏈路下的CS相對(duì)重構(gòu)誤差高0.1%．
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