近年來，隨著無線通信業務的迅猛增長，導致可用的頻譜資源日漸緊張，但是己分配的某些頻譜的利用率卻很低。Mitola提出的認知無線電（Cognitive Radio，CR）技術能夠很好地解決這一問題。采用認知無線電技術的用戶（認知用戶）通過頻譜感知，得到在空域、時域中空閑的授權用戶頻譜資源（被稱為“頻譜空洞”）；在不影響授權用戶（也稱主用戶）通信的前提下，認知用戶通過動態地調整內部的參數設置，利用頻譜空洞，以“機會”的方式接入授權的頻段內，實現頻譜共享，提高了頻譜利用率。授權用戶對授權頻段具有最高的優先權，一旦授權用戶接入，認知用戶必須及時退出信道給授權用戶使用，認知無線電可以顯著的提升頻譜利用率。

　　頻譜感知是認知無線電首要解決的問題，快速、準確的發現授權用戶信號是必然的要求。目前的感知算法中大多依賴接收信號的先驗知識，感知成功率不高，且耗時較長。盲感知技術對接收信號的知識要求很少，且感知成功率高、感知時間較短、且易于操作和實現，因此在認識無線電技術中有很大的應用前景。能量檢測是一種典型的盲感知算法，但其檢測結果容易受到強噪聲的干擾，另外，在低信噪比的情況下，感知時間木僅長，而且感知結果的可靠性很差。例如，當信噪比低于-20 dB時，頻譜的檢測就變得很困難，當信噪比為-23 dB時，不管感知時間多長，基本上無法檢測出授權用戶的信號。

　　授權用戶信號因其自身具有相關性，可以充分地利用這個優點將授權用戶的信號與噪聲區別開來。同時將接收信號由一路用過采樣的方法分為多路，利用“彼此的辯識能力”可以達到快速、準確地發現授權用戶信號。因此，本文提出一種了基于過采樣和多重自相關相結合的頻譜感知方法。該算法原理簡單、復雜度較為簡單，能夠快速、準確的檢測授權用戶的頻譜信息，并且檢測概率也明顯提升。