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為進一步提高無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）中節(jié)點的定位精度，提出了一種雙系統(tǒng)協(xié)同進化（BCO）算法。改進算法利用粒子群優(yōu)化（PSO）算法快速收斂的特性和混合蛙跳算法（SFLA）較高的尋優(yōu)精度的特性，在較少的迭代次數(shù)內(nèi)快速收斂且實現(xiàn)深度搜索達到較高的精度。仿真實驗結(jié)果表明：在應(yīng)用雙系統(tǒng)協(xié)同進化算法對測試目標函數(shù)進行求解時，能非常接近最優(yōu)解；同時將該算法應(yīng)用到基于接收信號強度值（ RSSI）測距的節(jié)點定位中，預測位置與實際位置的絕對誤差在0. 05 m范圍內(nèi)；相比基于RSSI的分步粒子群算法（IPSO-RSSI），其定位精度至少提高了10倍。
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