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在線Web新聞內(nèi)容抽取

2018-01-16 | rar | 2.39 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  精準(zhǔn)地抽取新聞網(wǎng)頁的內(nèi)容,是提高Web新聞分析等應(yīng)用系統(tǒng)工作質(zhì)量的關(guān)鍵技術(shù)之一.由于缺少Web新聞出版的標(biāo)準(zhǔn),存在大量不同的出版格式,并且Web本身是一種具有高度異構(gòu)性的大數(shù)據(jù)載體,導(dǎo)致Web新聞內(nèi)容抽取成為一個開放性問題,經(jīng)大量實例分析發(fā)現(xiàn),新聞網(wǎng)頁內(nèi)容與其上的標(biāo)簽路徑存在潛在的關(guān)聯(lián)性,因此,設(shè)計了標(biāo)簽路徑特征系,以從不同視角區(qū)分網(wǎng)頁內(nèi)容和噪音.在特征相似性分析的基礎(chǔ)上,提出了一種基于組合特征選擇的特征融合策略,并設(shè)計了基于融合特征的Web新聞內(nèi)容抽取方法CEPF.CEPF是一種快速的通用、無需訓(xùn)練的在線Web新聞內(nèi)容抽取算法,可抽取多種來源、多種風(fēng)格、多種語言的Web新聞網(wǎng)頁.在CleanEval等測試數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明,CEPF方法優(yōu)于CETR等抽取方法.

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