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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于多尺度時間遞歸神經網絡的人群異常事件檢測和定位方法

      基于多尺度時間遞歸神經網絡的人群異常事件檢測和定位方法

      2018-01-21 | rar | 1.59 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　如何在人群密度大、變化快、存在大量遮擋的密集場景中實現可靠的人群事件檢測，是領域研究的難點和熱點．在密集場景時空建模的基礎上提出了一種基于多尺度時間遞歸神經網絡的人群異常事件檢測和定位方法．首先對人群場景進行網格化劃分，并利用多尺度光流直方圖對每個網格的人群動態進行刻畫；然后，連接各個局部的人群動態獲得整體的人群動態，實現整體人群動態的時間序列建模；最后，利用多尺度時間遞歸神經網絡實現異常事件的檢測和定位．其中，多尺度隱含層實現了密集場景中不同規模相鄰網格之間的空間聯系，節點間的反饋關系則為時間維度上的關系表達提供了有效方案．與多種代表性算法的對比實驗，驗證了本方法的有效性．
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