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近年來，隨著網絡和云計算技術的飛速發展，網絡數據以幾何級數的方式迅速增長。數據的爆炸性增長對存儲系統的容量、可擴展性以及I/O性能等方面提出了越來越高的要求。如今雖然計算、傳輸和存儲三大IT基礎設施都得到了飛速的發展，但是相對于計算和傳輸而言，存儲技術相對發展緩慢。分布式文件系統是指網絡中的多個存儲節點通過網絡組織起來，并通過網絡來完成各存儲節點的通信和控制的文件系統。由于其能有效解決分布式存儲系統的海量數據存儲和I/O瓶頸問題，在容量和可擴展性等方面有很大優勢，越來越受到企業界、學術界的青睞。
針對Hadoop分布式文件系統（HDFS）的寫性能在執行效率上的不足，提出一種在節點性能異構環境中對HDFS數據塊進行并發傳輸的調度算法。該算法實時監控HDFS集群中每個節點的資源狀態和內存緩存隊列，動態地將接收節點與轉發節點進行配對傳輸，使全系統節點的網卡和磁盤并發工作，縮短了所有副本寫入分布式文件系統的時間。將數據寫入磁盤后請求下一個數據塊，保證數據安全性，同時也使得各個節點獲得與自身性能相匹配的副本數，使性能異構的系統能達到較高的寫入速度。性能測試結果表明，使用該算法的分布式文件系統的寫入性能較原始的HDFS提高了l倍。
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