資料介紹
憶阻器被用作人工神經網絡的突觸發揮著重要作用,本文提出了一種新型橋式憶阻電路模型,并借鑒集成電路板構建模型空間結構,旨在解決現有模型的缺陷。應用了基于憶阻器的多層神經網絡,基于硬件編程嵌入式修改權重,采用了交叉金屬絲和多層橋式電阻的形式,分別進行仿真模擬測試,并最終得到實驗結果,且采用了不同的訓練模式,分別采用了監督式學習和非監督式學習的方法,進一步修正模型并得到正確結論。本文分析了基于憶阻器的多種訓練模型下的多種訓練方式,指出了各種模型下的訓練結果以及優勢。
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