在工程應用中，裂縫的識別與檢測對于保證構件的正常使用具有十分重要的意義。工程結構，尤其是鋼結構在社會生活中扮演著重要角色，一旦結構受到損傷而沒有得到及時發現和處理，會造成結構失效，從而造成巨大的生命和財產損失。因此，工程結構的無損檢測備受研究人員的關注。作為一種基本的工程結構，梁的損傷檢測問題引起了研究人員的廣泛關注。

　　無論是梁或是板，裂縫對各階頻率降低的影響程度與裂縫位置關系很大，因此，可以根據各階頻率變化的特征判斷裂縫產生的部位及其大小。李曉飛等研究了含橫向裂紋懸臂梁的損傷檢測方法。沈亞鵬等采用彈性鉸模型研究有裂紋懸臂梁的橫向振動，分析裂紋深度、裂紋在梁上不同部位對各階頻率降低的影響。張煒等研究了多種邊界條件下含任意數目裂紋梁的振動分析。以上研究均研究了損傷對梁結構的頻率變化的影響，并且采用電類傳感器作為信號的采集工具。眾所周知，微小損傷對結構的頻率影響非常小，必須要采用高精度和高靈敏度的傳感器才能采集到有用信息，而電類傳感器在損傷檢測過程中存在的不可克服的缺點是只能進行單點測量，不能形成網絡，且受電磁干擾嚴重；而光纖光柵作為一種新型的傳感技術，優點在于測量精度高、抗電磁干擾，特別是應用波分復用技術，可形成光纖光柵傳感網絡?？梢?，光纖光柵傳感技術具有電類傳感器不可替代的優點。本文利用光纖光柵具有分布式測量的優點，應用光纖光柵應變傳感陣列對金屬懸臂梁進行多點實時測量。研究發現，光纖光柵應變傳感陣列可以非常靈敏地檢測到懸臂梁損傷處的應變變化，且能實現對結構的全局檢測，因此，光纖光柵應變傳感陣列是結構損傷檢測中的一種新技術，具有很大的應用潛力。BP神經網絡在結構損傷識別領域應用非常廣泛，是研究人員研究結構損傷識別的常用工具，本文以金屬懸臂梁為研究對象，以光纖光柵傳感陣列為數據采集工具，以BP神經網絡為損傷識別手段，對金屬懸臂梁裂縫損傷進行智能識別。