一種云環(huán)境中基于服務(wù)選取的SBS資源優(yōu)化分配模型
資料介紹
獲取滿足全局優(yōu)化目標(biāo)的資源分配策略,是影響云環(huán)境中基于服務(wù)的軟件系統(tǒng)(service-based software system,簡稱SBS)運行時優(yōu)化效果的關(guān)鍵.然而,由于SBS內(nèi)部復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系和云環(huán)境中的資源約束,現(xiàn)有分配方法無法得到最優(yōu)資源分配量.以滿足SLA約束和最小化資源成本為目標(biāo),根據(jù)不同資源狀態(tài)對應(yīng)不同組件服務(wù)性能的特點,將組件服務(wù)可能的資源分配量、相應(yīng)性能及成本轉(zhuǎn)換為備選邏輯服務(wù)集,進而提出了一種云環(huán)境中基于服務(wù)選取的SBS資源優(yōu)化分配模型,并設(shè)計了一種求解模型的混合遺傳算法,算法采用整數(shù)編碼以提高求解效率,并在選擇算子中引入了精英保留策略,從而保證收斂到全局最優(yōu)解.為提高遺傳算法的局部搜索能力、加快收斂速度,以局部搜索策略改進了標(biāo)準(zhǔn)變異算子.實驗驗證了所提出的資源優(yōu)化分配模型和求解算法的有效性,并表明:與分支定界法及精英保留策略遺傳算法相比,混合遺傳算法能夠在較大規(guī)模的問題上快速獲得具有較低資源成本的資源分配策略.
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