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阿爾茨海默氏病（ Alzheimcr‘s disease，AD）和輕度認(rèn)知障礙（Mild cognitive impairmcnt，MCI）是經(jīng)常發(fā)生在老年人中的腦疾病，其主要表現(xiàn)為認(rèn)知和智力的障礙。機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識別方法已經(jīng)被應(yīng)用到對AD和MCI的診斷和分類中。最近，研究人員提出利用大腦連接網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對疾病的診斷和分類。大部分的研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)中提取一些局部的特性（如聚類系數(shù)），并利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法（如支持向量機(jī)）來實(shí)現(xiàn)對疾病的分類。然而，存在的研究表明AD以及MCI是和一個大規(guī)模的腦連接網(wǎng)絡(luò)相關(guān)，而不僅是大腦的若干區(qū)域。因此，本文提出一種新的基于網(wǎng)絡(luò)整體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息的分類方法，并將其用于對MCI疾病的分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文的方法能夠?qū)Ψ诸惤Y(jié)果有重要的改進(jìn)。
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