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本文介紹了基于μ'nSP 內(nèi)核的SOC 上的說話人識別算法改進的研究及實現(xiàn)。采用
一種改進的端點檢測算法，提高了識別率。并利用隨機語音提示的方式，來解決身份確認中的錄音作弊問題。取得了良好的效果。
隨著計算機技術及 Internet 的日益發(fā)展，信息安全問題日趨重要，結合生物特征的安
全驗證是當前的研究熱點，而說話人識別即是生物識別技術的一種。
說話人識別又稱聲紋識別，是由計算機利用語音波形中所含的反映特定說話人生理和
行為特征的語音特征參數(shù)來自動識別說話人身份的技術。在說話人識別系統(tǒng)的實用化過程中，錯誤的語音端點檢測是促使其在噪聲環(huán)境下性能急劇下降的一個主要原因。好的語音端點檢測算法可以極大提高系統(tǒng)的識別率。在說話人識別系統(tǒng)應用中，利用說話人的語音錄音信息來通過身份認證的行為，嚴重影響了系統(tǒng)的安全性。如何解決這一問題也成為實用化的關鍵因素之一。傳統(tǒng)的說話人識別理論研究是基于PC 機，而其實用化的研究則必須基于嵌入式平臺。本文采用了不同于傳統(tǒng)的雙門限端點檢測算法的另一改進算法，有效提高了識別率。采用隨機語音提示的方法，防止錄音欺騙。其硬件平臺，是基于μ'nSP 內(nèi)核的SPCE061A 片上系統(tǒng)。
一種改進的端點檢測算法，提高了識別率。并利用隨機語音提示的方式，來解決身份確認中的錄音作弊問題。取得了良好的效果。
隨著計算機技術及 Internet 的日益發(fā)展，信息安全問題日趨重要，結合生物特征的安
全驗證是當前的研究熱點，而說話人識別即是生物識別技術的一種。
說話人識別又稱聲紋識別，是由計算機利用語音波形中所含的反映特定說話人生理和
行為特征的語音特征參數(shù)來自動識別說話人身份的技術。在說話人識別系統(tǒng)的實用化過程中，錯誤的語音端點檢測是促使其在噪聲環(huán)境下性能急劇下降的一個主要原因。好的語音端點檢測算法可以極大提高系統(tǒng)的識別率。在說話人識別系統(tǒng)應用中，利用說話人的語音錄音信息來通過身份認證的行為，嚴重影響了系統(tǒng)的安全性。如何解決這一問題也成為實用化的關鍵因素之一。傳統(tǒng)的說話人識別理論研究是基于PC 機，而其實用化的研究則必須基于嵌入式平臺。本文采用了不同于傳統(tǒng)的雙門限端點檢測算法的另一改進算法，有效提高了識別率。采用隨機語音提示的方法，防止錄音欺騙。其硬件平臺，是基于μ'nSP 內(nèi)核的SPCE061A 片上系統(tǒng)。
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