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智能公共交通系統(APTS)是智能運輸系統(ITS)的核心研究領域，其理論也是智能運輸系統的基礎理論。APTS主要實現對公交車輛動態監控、實時調度、科學管理等功能，從而達到提高公交服務水平的目的。
本專著是作者近年來科學研究成果的總結，書中所提出的理論、模型及方法是智能運輸系統理論研究的最新成果。該書主要內容包括：智能公共交通系統的基本定義；國內外智能公共交通系統產生、發展及研究現狀；智能公共交通系統的結構框架；公交網絡優化模型與方法；基于遺傳算法的線網發車頻率優化模型及其應用；智能公共交通系統基礎數據采集、處理和傳輸技術；智能公交信息查詢系統；采用聚類分析和逐步回歸分析方法進行站點乘客量預測；提出基于隨即排隊理論建立站點間車輛運行時間預測模型；智能公共交通系統總體方案設計；基于BP神經網絡調度形式自動生成；關于公交電子地圖、車載機、電子站牌等硬件設計基本技術；智能公共交通系統軟件設計；傳統調度形式與公共交通智能化調度系統對比評價，并進行了基于VISSIM的智能公共交通系統評價模擬。
本專著可作為交通運輸工程類本科生和交通信息工程及控制、交通運輸規劃與管理、載運工具運用工程專業的碩士生、博士生的參考用書。也可供從事智能運輸系統、交通信息工程及控制、交通運輸規劃與管理、城市公交運輸公司等領域工作的科學研究人員和技術人員參考。
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