資料介紹
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 基于聚類分析的復雜環境中人臉目標識別技術 10次下載
- 如何使用機器視覺技術和D-S證據理論實現數字顯示儀表的自動讀數 7次下載
- 基于貝葉斯網絡的目標識別方法 0次下載
- 基于證據價值的沖突證據合成方法 0次下載
- 電磁場在目標識別中的應用 22次下載
- 多尺度Retinex算法在自動目標識別中的應用_周澤華 0次下載
- 基于MVDR參數譜在艦船目標識別中的應用 0次下載
- 軍事假目標識別的新方法 36次下載
- 基于GNN-DS信息融合的目標識別方法
- 一種改進的D-S證據組合規則
- D-S證據理論在多平臺協同數據融合中的應用
- 基于異類傳感器的戰場運動目標識別算法
- 基于D2S證據理論的數據融合算法及其在電路故障診斷中的應用
- D2S證據理論在多傳感器目標識別中的應用
- 一種沖突證據的融合方法
- 基于光學計算超表面的全光學目標識別和三維重建技術 444次閱讀
- ASUS Tinker Board 2S新版Debian 10 V2.0.3系統與相依套件安裝 1841次閱讀
- 怎么識別電容在電路上標識的字母或數字 1.9w次閱讀
- 如何實現快速精準定位引導和計數識別 982次閱讀
- 基于RTDX技術實現圖像目標識別系統的設計 1554次閱讀
- 基于D-S證據理論算法的改進設計及應用研究 3008次閱讀
- 組合開關常見故障及其修理方法 9460次閱讀
- 如何識別貼片電阻標識 1.2w次閱讀
- 新的DNN目標識別模型: 同時關注“像什么”和“是什么” 2323次閱讀
- 新型2S電量計:讓你不再糾結 1666次閱讀
- 榮耀V10和華為Nova 2s應該選哪款?麒麟970和麒麟960對比評測 1.4w次閱讀
- 復雜電磁環境中雷達目標識別 1710次閱讀
- 小米1/2/2s/3/4手機型號的故障分析與維修方法大全(免費分享) 5.9w次閱讀
- 仿人足球機器人目標定位技術與追蹤算法改進 2630次閱讀
- DSP在自動目標識別中的應用 1868次閱讀
下載排行
本周
- 1電子電路原理第七版PDF電子教材免費下載
- 0.00 MB | 1490次下載 | 免費
- 2單片機典型實例介紹
- 18.19 MB | 93次下載 | 1 積分
- 3S7-200PLC編程實例詳細資料
- 1.17 MB | 27次下載 | 1 積分
- 4筆記本電腦主板的元件識別和講解說明
- 4.28 MB | 18次下載 | 4 積分
- 5開關電源原理及各功能電路詳解
- 0.38 MB | 11次下載 | 免費
- 6100W短波放大電路圖
- 0.05 MB | 4次下載 | 3 積分
- 7基于AT89C2051/4051單片機編程器的實驗
- 0.11 MB | 4次下載 | 免費
- 8基于單片機的紅外風扇遙控
- 0.23 MB | 3次下載 | 免費
本月
- 1OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 2PADS 9.0 2009最新版 -下載
- 0.00 MB | 66304次下載 | 免費
- 3protel99下載protel99軟件下載(中文版)
- 0.00 MB | 51209次下載 | 免費
- 4LabView 8.0 專業版下載 (3CD完整版)
- 0.00 MB | 51043次下載 | 免費
- 5555集成電路應用800例(新編版)
- 0.00 MB | 33562次下載 | 免費
- 6接口電路圖大全
- 未知 | 30320次下載 | 免費
- 7Multisim 10下載Multisim 10 中文版
- 0.00 MB | 28588次下載 | 免費
- 8開關電源設計實例指南
- 未知 | 21539次下載 | 免費
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935053次下載 | 免費
- 2protel99se軟件下載(可英文版轉中文版)
- 78.1 MB | 537791次下載 | 免費
- 3MATLAB 7.1 下載 (含軟件介紹)
- 未知 | 420026次下載 | 免費
- 4OrCAD10.5下載OrCAD10.5中文版軟件
- 0.00 MB | 234313次下載 | 免費
- 5Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233046次下載 | 免費
- 6電路仿真軟件multisim 10.0免費下載
- 340992 | 191183次下載 | 免費
- 7十天學會AVR單片機與C語言視頻教程 下載
- 158M | 183277次下載 | 免費
- 8proe5.0野火版下載(中文版免費下載)
- 未知 | 138039次下載 | 免費
評論
查看更多