資料介紹
在自適應光學系統微光波前傳感器中采用像增強器后,高幀頻CCD 輸出的圖像中會產生嚴重的隨機噪聲,影響光斑質心計算精度,從而使自適應光學系統波前探測精度降低。本文根據微光波前傳感器中CCD 輸出圖像的特點對中值濾波,均值濾波,自相關,延時相關等多種方法進行了仿真和實驗比較,并提出了一系列評價方法。研究表明延時相關算法是最佳選擇。
在微光自適應光學系統中,為了提高波前傳感器的靈敏度,可以采用像增強器與高幀頻CCD 耦合的方法。但是像增強器的加入會使波前傳感器產生嚴重的隨機噪聲[1],從而在計算光斑質心時,坐標發生偏移,探測精度大大降低。
常用來去除此隨機噪聲的方法有:中值濾波,均值濾波,延時相關,自相關等等。本文將根據微光波前傳感器中CCD 輸出圖像的特點,提出具體的評價方法,開展實驗仿真研究。
在微光自適應光學系統中,為了提高波前傳感器的靈敏度,可以采用像增強器與高幀頻CCD 耦合的方法。但是像增強器的加入會使波前傳感器產生嚴重的隨機噪聲[1],從而在計算光斑質心時,坐標發生偏移,探測精度大大降低。
常用來去除此隨機噪聲的方法有:中值濾波,均值濾波,延時相關,自相關等等。本文將根據微光波前傳感器中CCD 輸出圖像的特點,提出具體的評價方法,開展實驗仿真研究。
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