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人臉識別是先要對人的臉部特征進行信息采樣，再充分利用機器識別技術進行人臉識別，與其他人體生物特征相比，用戶及研究人員更容易獲取人臉信息（可以通過攝像頭等非接觸的方式獲取），人臉識別在身份驗證、視頻監控、網絡安全等基于圖像識別和移動通信等方面有著廣泛的應用，是一項具有挑戰性的課題。
人臉檢測與識別一直是研究者們的重點研究項目，已有的人臉檢測方法有基于先知的方法、特征不變量方法、模板匹配的方法以及基于表象的方法等許多方法，或創新檢測方法或改進現有的檢測方法，目的就是為了提高檢測的速率和準確率。
隨著科技的進步，人臉識別的方法也不斷更新，在分析一些主流的人臉識別方法圈（例如基于膚色的方法、基于子空間的方法、隱馬爾可夫模型方法、基于神經網絡的方法、支持向量機方法以及基于Adaboost算法的人臉識別方法的基礎上，經過反復對比最終選擇i出最優的識別方法。
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