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將小波分析技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，通過小波分析技術(shù)對振動信號進(jìn)行濾波消噪，構(gòu)建時頻關(guān)聯(lián)分析的信號特征表征軸承的故障信息，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的故障特征提取。運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有的網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)能力，自學(xué)習(xí)能力，在背景噪聲統(tǒng)計特性未知的情況下，提高軸承故障診斷系統(tǒng)的魯棒性和可靠性，構(gòu)建低成本、高可靠的滾動軸承故障分析診斷系統(tǒng)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)在訓(xùn)練信號、檢測信號采集位置不同，訓(xùn)練軸承受損程度、檢測軸承受損程度不同的情況下，均具有良好的檢測識別能力，說明系統(tǒng)具有良好的魯棒性，該方法有效可行。
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