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目前，隨著航空產業的快速發展，以降低使用和保障費用、提高飛行安全和飛機可用性為目的。飛機故障預測與健康管理（ PHM）理論與方法獲得越來越多的重視和應用。國內外部分大型航空企業已經開始構建自己的PHM系統，實時監測和管理設備，如波音公司開發并使用的“飛機狀態管理”系統等。但是，由于PHM體系架構和運行模式未形成統一規范，存在重復構建、資源浪費等情況。部分中小型企業受到人力、財力等限制，無法構建自己的PHM系統，嚴重影響飛機故障診斷及故障維修效率。因此，部分學者針對存在的這些問題，結合“云計算”“物聯網”“數據挖掘”等新興計算機技術，希望在大數據的背景下提高民航健康管理能力。 針對現有PHM體系的局限性，本文結合云計算概念提出一種新的PHM架構。根據維修資源建立粒子群算法分配模型并進行模擬仿真。
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