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本文針對行星間轉(zhuǎn)移軌跡優(yōu)化問題，提出一種結(jié)合Gauss偽譜法和遺傳算法的混合優(yōu)化方法。這種混合優(yōu)化方法通過遺傳算法全局尋優(yōu)獲得Gauss偽譜法中所用的狀態(tài)變量及控制變量初值，然后Gauss偽譜法根據(jù)遺傳算法獲得的初值進一步尋優(yōu)，從而克服了傳統(tǒng)間接優(yōu)化法和直接優(yōu)化法對初值的依賴。本文以地球至火星低推進過渡軌跡優(yōu)化問題為例，對所提出的混合優(yōu)化方法進行驗證。仿真結(jié)果表明，這種優(yōu)化方法既具有遺傳算法的全局尋優(yōu)能力又具有Gauss偽譜法的局部強收斂特性，能夠在無任何初值猜測的情況下完成對近似全局最優(yōu)解的搜索。
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