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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中速磨存煤量軟測量方法

2008-12-19 | rar | 333 | 次下載 | 2積分

資料介紹

中速磨直吹式制粉系統(tǒng)是火力發(fā)電廠鍋爐運行穩(wěn)定的一個重要環(huán)節(jié),其磨機內(nèi)存煤量能否獲得可靠監(jiān)測對發(fā)電廠的自動控
制、經(jīng)濟運行和安全生產(chǎn)均有十分重要的意義。通過基于工藝機理知識,分析了中速磨直吹式制粉系統(tǒng)筒內(nèi)存煤量的各相關(guān)因素,提
出了利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行存煤量軟測量的方法,給出了基于BP 改進算法的回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與延時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合模型,為中速磨存煤
量的檢測提供了新方法。離線訓(xùn)練與計算機仿真結(jié)果證實了軟測量方法的可行性。
關(guān)鍵詞:中速磨煤機 存煤量 軟測量 改進算法

存煤量軟測量二次變量選擇
中速磨煤機磨筒內(nèi)存煤量是一個受多因素影響,表現(xiàn)出復(fù)雜關(guān)系的變量。建立中速磨煤機存煤量軟測量模型,首先要從工藝機理出發(fā)分析與其相關(guān)的因素。

軟測量模型結(jié)構(gòu)
由于過程參數(shù)不可能出現(xiàn)突變,當(dāng)采樣周期足夠短,就可以認(rèn)為系統(tǒng)當(dāng)前輸出僅僅取決于其過去輸出,可以建立遞歸神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),將對象的動態(tài)性能引入網(wǎng)絡(luò)[6]。這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問題在于被測參數(shù)的歷史數(shù)據(jù)本身存在誤差將導(dǎo)致測量失敗。延時神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型用于當(dāng)前輸出只取決于當(dāng)前輸入和過去輸入的系統(tǒng)建模[7 ~8]。本文將兩種網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,如圖1 所示,網(wǎng)絡(luò)引入輸出自身的回饋信號,同時采用帶延遲線的抽頭TDL 將系統(tǒng)過去時刻的輸入作為網(wǎng)絡(luò)輸入。

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