資料介紹
為解決目前鍋爐就地水位計測量的汽包水位與真實值均存在較大誤差的問題,對鍋爐就地水位計的傳熱機理做了分析,建立了基本傳熱模型、實現了就地水位計的溫度壓力補償,并通過神經網絡訓練得到了在不同汽包壓力和水位計表面溫度分布情況下的補償值,進行了機組運行參數及水位計表面溫度對水位計誤差值產生影響的研究,從而解決了就地水位計指示值偏低的問題?,F場運行情況表明,通過神經網絡訓練的計算水位值更加合理,為汽包水位的準確測量提供了新的途徑。
關鍵詞:補償?? 神經網絡?? 汽包水位?? 預測模型
關鍵詞:補償?? 神經網絡?? 汽包水位?? 預測模型
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