資料介紹
系統測試是軟件開發過程中的重要環節,系統測試過程的動態模型有助于更好地理解和分析系統行為,做出正確的判斷和決策;相對于已有的軟件測試模型,通過對錯誤發現效率的量化分析來預測系統測試的結束時間,提出了一種基于工作時間度量的系統測試過程動態模型,能更有效地模擬系統測試的過程;通過一個仿真實例演示了該模型的優點和有效性,有效地對系統測試過程進行了模擬預測。
軟件開發中,伴隨著一系列測試過程,典型的測試過程有單元測試、功能測試、系統測試和操作測試等。系統測試是軟件測試中的一個過程,是針對系統的行為的測試,屬于中后期的整合測試。它是最容易被誤解的和最困難的關鍵測試過程。系統測試有著特定的目的:將系統或程序與其初始目標進行比較 。
目前,軟件測試更加注重測試結果數據的統計分析,據此來判斷軟件產品的未來質量趨勢,并提前予以控制和預防。動態模型是時間序列中常用的處理方法,用來描述對象特征隨時問(空間)的演變過程,分析對象特征的變化規律,預報對象特征的未來性質和狀態。在對象特征的控制手段的研究方面,應用動態模型預測方法往往可以取得良好的效果l2]。在軟件測試上,動態模型包含了測試人員數量、程序質量及軟件復雜度等信息,能很好地分析測試結果數據。因為測試時間表示的差異和關注的軟件測試側重點不同, 不斷有人提出新的動態模型。已有的動態模型大多以CPU時間(執行時間)建立模型,很少重視日歷時間,研究對象是整個的軟件測試過程,沒有突出系統測試過程;已有的動態模型基本上沒有詳細說明測試行為的類型,而且更多的是利用動態模型來量化分析軟件測試過程中發現的錯誤數量,對錯誤發現效率明顯重視不足。
本文在軟件系統測試理論研究基礎上提出了一個基于工作時間度量的系統測試過程動態模型,通過錯誤發現效率對系統測試過程進行分析預測,可有效地避免該問題,仿真試驗也說明了這點。
軟件開發中,伴隨著一系列測試過程,典型的測試過程有單元測試、功能測試、系統測試和操作測試等。系統測試是軟件測試中的一個過程,是針對系統的行為的測試,屬于中后期的整合測試。它是最容易被誤解的和最困難的關鍵測試過程。系統測試有著特定的目的:將系統或程序與其初始目標進行比較 。
目前,軟件測試更加注重測試結果數據的統計分析,據此來判斷軟件產品的未來質量趨勢,并提前予以控制和預防。動態模型是時間序列中常用的處理方法,用來描述對象特征隨時問(空間)的演變過程,分析對象特征的變化規律,預報對象特征的未來性質和狀態。在對象特征的控制手段的研究方面,應用動態模型預測方法往往可以取得良好的效果l2]。在軟件測試上,動態模型包含了測試人員數量、程序質量及軟件復雜度等信息,能很好地分析測試結果數據。因為測試時間表示的差異和關注的軟件測試側重點不同, 不斷有人提出新的動態模型。已有的動態模型大多以CPU時間(執行時間)建立模型,很少重視日歷時間,研究對象是整個的軟件測試過程,沒有突出系統測試過程;已有的動態模型基本上沒有詳細說明測試行為的類型,而且更多的是利用動態模型來量化分析軟件測試過程中發現的錯誤數量,對錯誤發現效率明顯重視不足。
本文在軟件系統測試理論研究基礎上提出了一個基于工作時間度量的系統測試過程動態模型,通過錯誤發現效率對系統測試過程進行分析預測,可有效地避免該問題,仿真試驗也說明了這點。
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