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本文提出了一種使用鄰接信息的自適應(yīng)膚色檢測(cè)方法。先在HSV 空間對(duì)圖像使用SPDH 方法以尋找最優(yōu)的膚色閾值并以此對(duì)進(jìn)行初步膚色分割；然后再通過使用鄰接信息的空間擴(kuò)散法對(duì)初步判定的膚色像素進(jìn)行處理，最終得到膚色像素。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法對(duì)復(fù)雜背景和不同光照下的膚色檢測(cè)都有較好效果。
關(guān)鍵詞：膚色檢測(cè)鄰接信息 自適應(yīng)
Abstract：An adaptive method of skin detection using neighborhood information is proposed. The image is first trasnformed from RGB colorspace into HSV colorspace, and then treated by SPDH to seek optimum adaptive threshold, finally by spatial diffusion using the neighborhood information to refine the decision about the pixel’s class. The experiments demonstrate that the method is effective to confusing backgrounds and changing ambient lights.
Key Words: skin detection； neighborhood information； adaptive
關(guān)鍵詞：膚色檢測(cè)鄰接信息 自適應(yīng)
Abstract：An adaptive method of skin detection using neighborhood information is proposed. The image is first trasnformed from RGB colorspace into HSV colorspace, and then treated by SPDH to seek optimum adaptive threshold, finally by spatial diffusion using the neighborhood information to refine the decision about the pixel’s class. The experiments demonstrate that the method is effective to confusing backgrounds and changing ambient lights.
Key Words: skin detection； neighborhood information； adaptive
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