資料介紹
基于某活塞生產廠的活塞在線檢測需求,本文將機器視覺檢測技術應用于活塞在
線視覺檢測分選中,開發出一套智能圖像檢測系統。該系統將VB 與圖像傳感器相結合,充分利用VB 和智能圖像傳感器的特點,使檢測系統操作簡單、高效精確。在檢測中,主要應用了模板匹配原理對圖像進行識別。該圖像檢測系統滿足了生產實際的需求,提高了生產效率,減輕了工人的勞動強度,實現了活塞的在線檢測與分選。
關鍵詞:機器視覺;智能圖像檢測;在線分選;模板匹配;混合中心矩函數
某一活塞生產廠,為國內一些汽車廠配套生產發動機活塞。由于活塞生產量很大,工人
的勞動強度較高,因工人視覺疲勞時有出現活塞分選錯誤。為保證活塞分選質量,減輕工人勞動強度,活塞廠提出“用機器視覺技術檢測和分選活塞”的技術改造項目。
線視覺檢測分選中,開發出一套智能圖像檢測系統。該系統將VB 與圖像傳感器相結合,充分利用VB 和智能圖像傳感器的特點,使檢測系統操作簡單、高效精確。在檢測中,主要應用了模板匹配原理對圖像進行識別。該圖像檢測系統滿足了生產實際的需求,提高了生產效率,減輕了工人的勞動強度,實現了活塞的在線檢測與分選。
關鍵詞:機器視覺;智能圖像檢測;在線分選;模板匹配;混合中心矩函數
某一活塞生產廠,為國內一些汽車廠配套生產發動機活塞。由于活塞生產量很大,工人
的勞動強度較高,因工人視覺疲勞時有出現活塞分選錯誤。為保證活塞分選質量,減輕工人勞動強度,活塞廠提出“用機器視覺技術檢測和分選活塞”的技術改造項目。
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