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從數(shù)字圖像中盲檢測數(shù)碼相機采用的CFA 插值算法，可以為數(shù)字圖像取證提供重要的技術(shù)手段。該文基于線性插值模型，利用協(xié)方差矩陣構(gòu)建插值系數(shù)方程組，并將估計的插值系數(shù)構(gòu)成特征向量空間，采用支持向量機作為分類工具，提出了一種對不同的CFA 插值算法進行準確分類的盲檢測方法。實驗表明，該文方法對于不同的CFA 插值算法均能達到較高檢測正確率。同時，相比現(xiàn)有的CFA 插值檢測方法，該文算法對加性高斯白噪聲和有損JPEG 壓縮具有更好的魯棒性。
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