資料介紹
基于機(jī)器視覺技術(shù)的產(chǎn)品自動檢測、分類和測量系統(tǒng),由于非接觸性和快速、精度
高等優(yōu)點(diǎn)在實(shí)際生產(chǎn)中得到廣泛關(guān)注。論文研究并建立了目標(biāo)體幾何形狀和尺寸檢測機(jī)器視覺系統(tǒng)。原始圖像經(jīng)過預(yù)處理、獲取圖像輪廓特征后,采用一個基于不變矩、相對矩和提取角點(diǎn)特征的新方法自動識別目標(biāo)體的形狀。根據(jù)工業(yè)應(yīng)用實(shí)際情況,線性模型標(biāo)定獲取攝像機(jī)內(nèi)外參數(shù),計算目標(biāo)體形狀特征的真實(shí)尺寸。實(shí)驗證明該方法計算復(fù)雜度相對于常用的Hough 變換大大降低,適合實(shí)時處理,實(shí)驗結(jié)果較為理想。
高等優(yōu)點(diǎn)在實(shí)際生產(chǎn)中得到廣泛關(guān)注。論文研究并建立了目標(biāo)體幾何形狀和尺寸檢測機(jī)器視覺系統(tǒng)。原始圖像經(jīng)過預(yù)處理、獲取圖像輪廓特征后,采用一個基于不變矩、相對矩和提取角點(diǎn)特征的新方法自動識別目標(biāo)體的形狀。根據(jù)工業(yè)應(yīng)用實(shí)際情況,線性模型標(biāo)定獲取攝像機(jī)內(nèi)外參數(shù),計算目標(biāo)體形狀特征的真實(shí)尺寸。實(shí)驗證明該方法計算復(fù)雜度相對于常用的Hough 變換大大降低,適合實(shí)時處理,實(shí)驗結(jié)果較為理想。
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