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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>基于BKF-SVM電力短期負荷預測

基于BKF-SVM電力短期負荷預測

2010-01-27 | rar | 221 | 次下載 | 3積分

資料介紹

支持向量機方法在負荷預測領域已經得到廣泛應用,但它在訓練數據時仍存在許多弊端,如數據處理量太大、處理速度慢等,針對這些缺點,本文提出了一種基于布爾核函數SVM(BKF-SVM)預測系方法,為了確定SVM中直接影響其推廣能力的超參數,提出了固定步長迭代法,實現了對超參數的自動選取。實際算例表明,將該系統應用于短期負荷預測中,與RBF-SVM方法作了比較,得到了較高的預測精度,具有結構簡單,泛化性能好,不易發生過擬合現象等優點。
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