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論文首先針對目前機載系統故障診斷的特點，提出了基于飛機系統的BIT
信息、飛行參數、FDE等故障征兆完成飛機故障診斷的CBR方法。研究了飛機
故障案例的基于框架的表示方法，該方法能夠準確的表示一個機載設備歷史上發
生故障的每次診斷經驗。采用了粗糙集的方法對故障案例對應的故障征兆進行簡
約并計算征兆值對于它所表示的BIT信息的重要度。進而利用征兆的重要度提
出了一個征兆的檢索匹配策略，采用重要度越大的征兆先匹配的原則。歷史案例
也按照案例歷史上被成功匹配的次數作為檢索的依據。以征兆重要性倒數的大小
作為匹配約束條件，建立了局部匹配的過濾策略。在滿足局部匹配約束的條件下，
利用最近鄰算法計算案例的全局相似度，這種推理策略能夠快速準確的得到診斷
結果。最后設計實現了一個基于CBR的飛機故障診斷專家系統，系統能夠完成
CBR系統流程的基本功能，實現了故障診斷的要求，滿足了系統設計的目標。
綜上所述，論文在故障征兆重要度的確定、案例的匹配、征兆的匹配問題作
了深入的研究，并完成基于CBR的飛機故障診斷專家系統的設計與實現，設計
實現的專家系統經過驗證，能較為準確的進行故障診斷，為后續的相關研究工作
打下了良好的基礎。
信息、飛行參數、FDE等故障征兆完成飛機故障診斷的CBR方法。研究了飛機
故障案例的基于框架的表示方法，該方法能夠準確的表示一個機載設備歷史上發
生故障的每次診斷經驗。采用了粗糙集的方法對故障案例對應的故障征兆進行簡
約并計算征兆值對于它所表示的BIT信息的重要度。進而利用征兆的重要度提
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也按照案例歷史上被成功匹配的次數作為檢索的依據。以征兆重要性倒數的大小
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了深入的研究，并完成基于CBR的飛機故障診斷專家系統的設計與實現，設計
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