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急性低血壓是危害病人健康的并發癥之一，對急性低血壓發生的提早預測，能夠幫助醫生對重癥病人找到更好的醫療處理方案。提出了一個基于趨勢分量的Gaussian函數擬合預測模型，即用小波多尺度分析提取出信號的趨勢分量；再根據Gaussian回歸模型對趨勢分量進行函數擬合，得到的函數參數作為特征值，用支持向量機SVM對數據分類。Gaussian回歸模型使用的是數據驅動，用系數來描述數據之間的關系。通過在較大病人數據集上實驗得到了較好的效果。
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