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針對變壓器油中溶解氣體濃度的檢測問題，提出基于二次維數(shù)約簡的油中溶解氣體濃度預測模型。首先，采用互信息變量選擇方法選取預測模型的輸入變量; 然后，對輸入變量進行相空間重構，采用核主元分析對重構相空間進行特征提取，達到數(shù)據(jù)降維、濾除數(shù)據(jù)噪聲、消除變量間相關性的目的，并用Renyi熵信息測度確定核主元分析的模型參數(shù); 最后，將核主元分析提取的主元變量作為核極限學習機的輸入，建立變壓器油中溶解氣體濃度的預測模型。與灰色預測模型、僅變量選擇的預測模型、僅特征提取的預測模型的對比實驗結果表明，所提出的基于二次維數(shù)約簡的油中溶解氣體濃度預測模型具有較優(yōu)的預測精度和泛化能力。
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