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回歸測試是迭代式軟件開發的重要環節，測試數據生成是回歸測試的前提，傳統的回歸測試方法，從已有的測試數據中選擇部分測試數據，并生成一些新的測試數據，以驗證程序的正確性．但是，該方法容易生成冗余的測試數據。從而降低了回歸測試的效率．研究了回歸測試的分支覆蓋問題，通過利用已有測試數據的路徑覆蓋信息，并選擇一定個數的路徑，以覆蓋所有的目標分支．首先，以若干路徑形成的集合作為決策變量，以路徑最少、覆蓋的分支最多以及包含的未覆蓋路徑最少為目標，建立路徑選擇問題的3目標優化模型；然后，采用遺傳算法求解上述模型時，設計了基于目標重要性的個體評價策略；最后，基于已有的測試數據與選擇的路徑之間的覆蓋關系，確定需要生成的測試數據．將所提方法應用于6個基準工業程序測試中，并與其他方法比較．實驗結果表明，采用該方法選擇的路徑，能夠覆蓋更多的分支，需要生成的測試數據更少。回歸測試消耗的時間更短．
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