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針對(duì)運(yùn)用圖像分割方法求取閾值時(shí)存在的計(jì)算復(fù)雜、時(shí)間長(zhǎng)、實(shí)用性差等問(wèn)題，提出一種新的二維最大熵圖像分割方法，該方法利用基于量子行為的微粒群算法對(duì)圖像的二維閾值空間進(jìn)行全局搜索，并將搜索到的二維熵最大值所對(duì)應(yīng)的點(diǎn)灰度-區(qū)域灰度均值作為閾值進(jìn)行圖像分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法具有一定優(yōu)越性，在執(zhí)行時(shí)間與收斂性方面均得到較理想的分割效果。
關(guān)鍵詞：圖像分割；二維模糊最大熵；量子行為的微粒群優(yōu)化算法
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