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基于圖像局部結(jié)構(gòu)的擴散平滑

2009-04-23 | rar | 296 | 次下載 | 5積分

資料介紹

各向異性擴散平滑去噪的主要特點是擴散方向的選擇性與定向擴散能力,有效表征信號或圖像的局部結(jié)構(gòu)特征是各向異性擴散的基礎(chǔ),傳統(tǒng)的梯度表示方法極易受到噪聲干擾。該文在分析圖像局部結(jié)構(gòu)表征方式的基礎(chǔ)上,定義一個圖像的局部各向異性強度參數(shù)M,提出一個新的擴散方程。試驗測試顯示,新擴散模型相對于ALM模型與CAZ模型具有更好的噪聲壓制能力和定向擴散能力,信噪比分別提高了0.1 dB~0.8 dB和0.3 dB~1.2 dB。
關(guān)鍵詞:各向異性擴散;圖像局部結(jié)構(gòu);圖像去噪與增強
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