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針對現有計算機視覺對交通路標識別的復雜性和不穩定性的問題，通過運用圖像輪廓識別技術，提出了由全局特征到局部特征再到結構特征的多層次輪廓識別，在交通路標的識別過程中，分別構造了圖像密度、形狀度量、光滑程度和輪廓熵值4個層次的圖像輪廓，同時結合Sobel算子和信息熵對交通路標圖像進行了提取與分塊處理。通過實驗仿真結果表明：在圖像的提取過程中，交通路標圖像隨著其DMOS值的增大，圖像的質量越差，清晰度越低，其NRSS值越小；在圖像的識別過程中，低通濾波器的大小設置為7x7，原圖NRSS為0.7654，形狀度量為1.3和2.4時，NRSS分別為0.3712和0.2667。這種層次化的輪廓分析在路標的識別上具有較好的穩健性。
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