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目前各種電子產(chǎn)品都離不開(kāi)PCB板，PCB板的質(zhì)量問(wèn)題直接決定了企業(yè)的生存問(wèn)題，對(duì)于PCB板缺陷的檢測(cè)成為企業(yè)質(zhì)量保證必不可少的環(huán)節(jié)。圖像配準(zhǔn)作為檢測(cè)的核心，如果配準(zhǔn)精度存在較大誤差，將會(huì)影響整個(gè)檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)果。
Chun-Jen Chencli等人提出了將Hausdorff距離運(yùn)用到網(wǎng)像定位和缺陷檢測(cè)中，這種方法對(duì)于圖像配準(zhǔn)中，邊緣產(chǎn)生的差異有一定的改善作用，但是這種方法只是采用了平移，還是存在一定的問(wèn)題。Svamsian Mashohorr使用混合遺傳算法（ Hybrid Genetic Algorithm）來(lái)判定圖像的位置偏移，從而進(jìn)行配準(zhǔn)，綜合利用了Sobel邊緣檢測(cè)、圖像差值法、噪聲濾波等方法來(lái)進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)針對(duì)灰度圖像進(jìn)行，對(duì)于高集成度的PCB板能有效地進(jìn)行檢測(cè)，整個(gè)系統(tǒng)白適應(yīng)性高。Oh．Hae-Woric等人在PCB的裝配檢測(cè)儀器中，根據(jù)CJerber文件來(lái)識(shí)別PCB元器件的位置，從而實(shí)現(xiàn)了PCB的元件的準(zhǔn)確定位與檢測(cè)。文中利用Gerber文件對(duì)標(biāo)準(zhǔn)PCB圖像和待測(cè)PCB圖像分別進(jìn)行配準(zhǔn)，相當(dāng)于兩次配準(zhǔn)過(guò)程，配準(zhǔn)精度得到提高。
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