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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>視頻技術論文>基于間距的降維方法_間距判別投影

基于間距的降維方法_間距判別投影

2017-12-03 | rar | 0.96 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  針對全局降維方法判別信息不足,局部降維方法對鄰域關系的判定存在缺陷的問題,提出一種新的基于間距的降維方法——間距判別投影(MDP)。首先,根據類的中心均值的異類近鄰關系定義描述類邊緣的邊界向量;在這個基礎上,MDP重新定義類間離散度矩陣,同時,使用全局的方法構造類內離散度矩陣;然后,MDP借鑒判別分析思想建立衡量類間距的準則,并通過類間距最大化增強樣本在投影空間中的可分性。對MDP在人臉表情數據庫JAFFE和Extended Cohn-Kanade上進行表情識別實驗,并且跟傳統的降維方法主成分分析(PCA)、最大間距準則(MMC)和邊界Fisher分析(MFA)進行對比,實驗結果表明,所提算法能夠有效提取更具區分性的低維特征,比其他幾種方法分類精度更高。
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