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針對分布式多視點加深度格式（ DMVD）的視頻編碼中深度圖視頻解碼質量問題，提出一種結合予帶層及子帶系數的小波域分布式深度視頻非均勻量化方案，通過給邊緣分配更多比特來提升深度圖的邊緣質量。結合深度圖經小波變換后系數分布特性，對第Ⅳ層的低頻小波系數采用均勻量化方案，對其他層高頻小波系數采用非均勻量化方案。針對高頻系數的非均勻量化，對處于“0”左右的高頻系數采用較大的量化步長，隨著高頻系數幅度值的增大，量化步長逐漸減小，量化逐漸精細，從而提升深度圖中的邊緣細節質量。實驗結果表明，對于邊緣較多且變化較明顯的“Dancer”和“PoznanHal12”深度序列，該算法能夠有效地提高二者的邊緣信息質量從而提高其率失真（R-D）性能，最高可達1.2 dB；而對于邊緣區域較小且較為模糊的“Newspaper”和“Balloons”深度序列，系統的R-D性能也能被提升0.3 dB左右。
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