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針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像檢索中相似性表達(dá)的自身困難，以及噪聲影響的問題，提出一種通過張量積圖進(jìn)行擴(kuò)散，利用其他數(shù)據(jù)點(diǎn)的上下信息改進(jìn)基于紋理元的成對(duì)相似性度量的方法。首先，采用紋理元的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像特征描述和提取，并通過對(duì)紋理元相似性加權(quán)，得到圖像的成對(duì)相似性；然后，利用張量積圖沿著數(shù)據(jù)點(diǎn)的內(nèi)在流形進(jìn)行相似性的傳播，實(shí)現(xiàn)全局的相似性度量。在ImageCLEFmed 2009上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法與基于Cabor的檢索算法相比，其類平均精度提高了32%，與基于尺度不變特征轉(zhuǎn)換（SIFT）的檢索算法相比，其類平均精度提高了19%，能良好地應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像檢索。
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