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線性動態系統的視頻壓縮感知（ CS-LDS）是指從隨機采樣數據中直接估計出模型參數，然而對所有視頻幀采取同樣的采樣方式，使得采樣數據存在一定的時間冗余。針對這一問題，結合自適應壓縮采樣技術提出了一種自適應的改進算法。首先，對視頻信號建立線性動態系統（ LDS）模型；然后，通過自適應壓縮采樣方法得到視頻信號的采樣數據；最后，通過采樣數據估計出系統模型參數，實現視頻信號的重構。實驗結果表明，在不影響視頻重構質量的條件下，所提方法相對于CS-LDS算法，不僅能夠節省統一測量過程中20%- 40%的采樣數據，而且平均每幀能夠節省0.1 -0.3 s的運行時間。改進后的算法降低了采樣數目與算法運行時間。
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