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深度視頻編碼中最優(yōu)深度劃分和模式選擇過程具有非常高的計算復雜度。提出了基于多類支持向量機（MSVM，multi-class support vector machine）的深度視頻幀內(nèi)編碼快速算法。該算法包括離線模型訓練和快速編碼2個部分。在離線模型訓練中，用深度視頻最大編碼單元（LCU，largest coding unit）的最優(yōu)劃分深度作為標簽，當前LCU的空域復雜度、空域相鄰LCU的最優(yōu)劃分深度和彩色視頻對應LCU的最優(yōu)劃分深度作為特征去構造MSVM模型。在編碼時，提取LCU的特征，根據(jù)MSVM模型得到劃分深度的預測值。根據(jù)該預測值提前終止編碼單元遞歸劃分和模式選擇過程。實驗結果表明，提出的算法在幾乎不影響虛擬視點質(zhì)量的情況下，平均節(jié)省35.91%的總體編碼時間和40.04%的深度編碼時間。
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