智能視頻監(jiān)控技術(shù)是近些年研究的一個熱點，它賦予監(jiān)控系統(tǒng)觀察分析場景內(nèi)容的能力，使其能夠更加智能化，能夠在幾乎不需要人為干預(yù)的情況下對攝像機拍攝的視頻序列進行自動分析并做出及時反應(yīng)。因此，該技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于社會的各個方面，例如交通、軍事邊防、機場、銀行、視頻會議、商業(yè)、工業(yè)等。一個完整的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要包括監(jiān)控視頻獲取、圖像恢復(fù)超分辨率重建、目標(biāo)檢測、目標(biāo)分類、目標(biāo)跟蹤、視頻內(nèi)容分析理解等流程。隨著近些年智能監(jiān)控系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，人們發(fā)現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)中出現(xiàn)了大量的干擾，嚴重影響了監(jiān)控系統(tǒng)后續(xù)流程的監(jiān)控效果，甚至使整個監(jiān)控系統(tǒng)失去作用。尤其是在大型監(jiān)控系統(tǒng)中，攝像機的數(shù)目繁多，當(dāng)一個或多個攝像機出現(xiàn)嚴重的干擾時很難被及時發(fā)現(xiàn)，對于某些關(guān)鍵場所，這些干擾甚至?xí)斐刹豢赏旎氐膰乐負p失，如銀行、軍事基地、交通狀況等。因此，如何實時準(zhǔn)確地檢測出監(jiān)控系統(tǒng)中的各種干擾并將其分類以便及時處理是目前急需解決的重要問題。

　　針對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的干擾檢測問題，提出了一種新的檢測方法，并將干擾類型進行了分類。該方法對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的遮擋、失焦、亮度異常、偏色和噪聲污染五種干擾分別提取檢測特征，實現(xiàn)了對不同類型干擾的分類檢測。同時，該方法采用了自適應(yīng)更新閩值的方法，降低了檢測方法的復(fù)雜度，提高了其實用性。實驗結(jié)果表明：在能夠滿足監(jiān)控系統(tǒng)實時性的要求下，與經(jīng)典方法相比本文方法的檢測性能較好，適用范圍較廣，分類正確率達到了92. 2%。
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