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電子發燒友網>電子資料下載>測試測量>布谷鳥算法的收斂性及性能研究比較分析

布谷鳥算法的收斂性及性能研究比較分析

2021-04-07 | pdf | 6.87 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  群體智能算法是一類新興的優化方法,它通過團隊的協作和組織將簡單的個體聯系起來產生群體智慧,并用于解決實際問題。迄今為止,群體智能算法種類繁多,布谷鳥算法(CS)是典型的群體智能算法之它具有實現簡單、效率較高等特點。以標準CS算法原理為基礎構建 Markov鏈模型,分析其性質,結合全局收斂準則,證明CS算法的全局收斂性。實驗在兩方面進行仿真:一方面,在解決相同問題的情況下,分析5種算法的復雜度;另一方面,選取18個標準測試函數分別對5種算法進行數據統計,在低維度和高維度下對比了5種算法運行的精確度、收斂速度和穩定性。實驗結果表眀:布谷鳥算法復雜度較低,與其他算法相比,其精度高,穩定性好。

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