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人工智能（Artificial Intelligence，A．I．）正在逐漸超越人類的能力。自動駕駛汽車用 A．I．來完成駕駛，有時能比人類操作更安全。電子商務使用 A．I．為客戶量身定制廣告，比任何市場分析員都要精準。很快，人工智能會被用來“識別”生物醫學圖像，比任何一個醫學人員還要準確。美國賓夕法尼亞州伯利恒市的里海大學（Lehigh University）最近在《Pattern Recognition》雜志發表了一項研究成果。這是一種有潛力比目前臨床常用的 Pap（子宮頸抹片）和 HPV（人乳頭瘤病毒）宮頸癌篩查檢測還要準確的人工智能圖像檢測技術，有望提供更早期的宮頸癌檢測。
Xiaolei Huang 博士是里海大學計算機科學與工程系的助理教授，她的實驗室關于圖像數據仿真與分析，專門研究人工智能在圖像的應用識別，研發能像人類一樣理解圖像的計算機技術。Huang 教授認為“人類與計算機是非常互補的。這就是人工智能的意義。”她目前的重要工作就是教計算機識別生物醫學圖像。在醫療資源匱乏的地區，Pap 或 HPV 篩查會因為價格而難以普及，因此基于子宮頸照片的篩查手段就變得很有臨床應用前景。問題是，可見病變和高分期腫瘤的相關性不強，以及對可見病變分級的專家意見不統一，使得子宮頸照片的臨床診斷價值打了一個問號。
▲高危型 HPV 病毒感染會導致宮頸癌（圖片來源：nutritionreview．org） Huang 教授認為計算機算法可以采用視覺信息改進病變分級準確性問題，這個猜想經過 10 年的努力，被證明是正確的。
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