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電子發燒友網>電子資料下載>醫療電子>基于自主學習的肺部CT圖像肺癌診斷方法

基于自主學習的肺部CT圖像肺癌診斷方法

2021-06-04 | pdf | 1.87 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  針對實際任務中肺部CT圖像標注數據集稀少的問題,提出一種基于自主學習的UNet模型與C3D多任務學習網絡相結合的肺癌診斷方法。對LUNA16數據集和DSB數據集進行預處理,確保切片圖像體素、方向致,利用C3D多任務學習網絡模型構建肺結節檢測模型,使用165張LUNA16的切片圖像和161張DSB的切片圖像訓練改進的U-Net網絡模型,并釆用自主學習方式擴充標注樣本,構建腫塊檢測模型。在此基礎上,綜合結節與腫塊檢測結果得到最終的肺癌診斷結果。實驗結果表明,該方法的肺癌檢測精度為85.3%±0.3%,達到了監督學習策略的檢測精度。

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