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標(biāo)簽 > 人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
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當(dāng)前,生成式人工智能被認(rèn)為是21世紀(jì)最重要的技術(shù)突破之一,其為人類社會(huì)帶來了工作范式的轉(zhuǎn)變,極大地提高了人類生產(chǎn)力。比如,2022年12月ChatGPT...
2024-10-22 標(biāo)簽:機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)人工智能 345 0
人工智能革命中的21個(gè)隱藏職業(yè):推動(dòng)科技行業(yè)的變革
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,它正在創(chuàng)造大量曾經(jīng)聞所未聞的工作機(jī)會(huì)。雖然數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和人工智能研究人員等傳統(tǒng)人工智能角色得到廣泛認(rèn)可,但有幾...
2023-06-12 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 344 0
Llama 3 模型,假設(shè)是指一個(gè)先進(jìn)的人工智能模型,可能是一個(gè)虛構(gòu)的或者是一個(gè)特定領(lǐng)域的術(shù)語。 1. 數(shù)據(jù)預(yù)處理 數(shù)據(jù)是任何機(jī)器學(xué)習(xí)模型的基礎(chǔ)。在訓(xùn)練...
自主機(jī)器視覺系統(tǒng)時(shí)面臨的復(fù)雜設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)
為了提高效率和性能,工業(yè)自動(dòng)化越來越受歡迎。在自主移動(dòng)機(jī)器人 (AMR)、倉庫機(jī)器人、無人機(jī)、農(nóng)業(yè)、工廠檢查和安防/監(jiān)控等應(yīng)用場景,會(huì)實(shí)施基于機(jī)器視覺的...
2023-07-10 標(biāo)簽:機(jī)器視覺人工智能工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng) 342 0
采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一些頂級(jí)工業(yè)4.0用例盤點(diǎn)
在制造環(huán)境中,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通常與收集操作和環(huán)境數(shù)據(jù)的設(shè)備傳感器相關(guān)聯(lián)。這些傳感器是用于通知其他垂直行業(yè),并制定制造流程和技術(shù)決策的主要數(shù)據(jù)輸入源。除了制造...
2023-12-27 標(biāo)簽:Ar人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 342 0
日月光用于AI和HPC的異質(zhì)整合先進(jìn)封裝解決方案
世界正迅速從網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向人工智能經(jīng)濟(jì)。在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,我們通過手機(jī)、個(gè)人電腦和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等,可以一天24小時(shí)不間斷地保持網(wǎng)絡(luò)連接;在AI時(shí)代,我們所做的一切...
CXL技術(shù):通過多級(jí)交換實(shí)現(xiàn)類似結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)
對(duì)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),SmartNIC、數(shù)據(jù)處理單元、服務(wù)器附加設(shè)備專注于智能處理服務(wù)器中的數(shù)據(jù),而不是主機(jī) CPU。
淺談半導(dǎo)體設(shè)計(jì)領(lǐng)導(dǎo)地位的挑戰(zhàn)
2021年,全球半導(dǎo)體銷售總額為5560億美元。半導(dǎo)體設(shè)計(jì),包括物理集成電路和相關(guān)軟件的設(shè)計(jì),約占所有行業(yè)研發(fā)投資和增值總額的一半。
2022-12-02 標(biāo)簽:晶圓人工智能半導(dǎo)體設(shè)計(jì) 340 0
當(dāng)攝像頭和人工智能結(jié)合起來捕捉圖像和數(shù)據(jù)時(shí),它們可以徹底改變機(jī)器與世界的交互方式 感知型人工智能讓機(jī)器人可以通過視覺能力感知周圍環(huán)境中發(fā)生的一切,...
線性代數(shù)是人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之一,它涉及向量、矩陣、線性變換等概念。在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中,線性代數(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理、特征提取和模型訓(xùn)練等方面。
2023-09-14 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 339 0
?人工智能解密:主流的機(jī)器視覺技術(shù)又有哪些呢?
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前計(jì)算機(jī)視覺中使用最普遍的模型結(jié)構(gòu)。引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取,既能提取到相鄰像素點(diǎn)之間的特征模式,又能保證參數(shù)的個(gè)數(shù)不隨圖片尺寸變化。
2023-03-24 標(biāo)簽:機(jī)器視覺人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 339 0
國產(chǎn)“ChatGPT”的到來只是時(shí)間問題
AI行業(yè)是一個(gè)沒有秘密的行業(yè)。而且目前全球范圍內(nèi)來看,也只有中美兩國有大規(guī)模發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì)。
2023年以ChatGPT為代表的大語言模型橫空出世,它的出現(xiàn)標(biāo)志著自然語言處理領(lǐng)域取得了重大突破。它在文本生成、對(duì)話系統(tǒng)和語言理解等方面展現(xiàn)出了強(qiáng)大的...
2024-11-01 標(biāo)簽:人工智能模型目標(biāo)檢測 338 0
LeetCode初級(jí)算法-其他02:有效的括號(hào)
搜索微信公眾號(hào):'AI-ming3526'或者'計(jì)算機(jī)視覺這件小事' 獲取更多算法、機(jī)器學(xué)習(xí)干貨 csdn:[鏈...
2020-12-10 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 336 0
大模型:即基礎(chǔ)模型,在海量數(shù)據(jù)和計(jì)算資源的基礎(chǔ)上通過預(yù)先訓(xùn)練出來的,具有大參數(shù)規(guī)模的深度學(xué)習(xí)模型 >狹義多指大語言模型,廣義還包括CV、多模態(tài)等...
2024-02-22 標(biāo)簽:AI人工智能大數(shù)據(jù) 335 0
中國開源生態(tài)系列圖譜 --人工智能領(lǐng)域
為了解決之前Al模型的擴(kuò)展性和通用性不高,以及依賴人工數(shù)據(jù)標(biāo)注和標(biāo)注數(shù)據(jù)量的問題,基礎(chǔ)模型/大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型提出了一種基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的“預(yù)訓(xùn)練大模型+下...
2023-06-13 標(biāo)簽:人工智能監(jiān)督學(xué)習(xí) 335 0
芯片設(shè)計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)很高,研究人員一直在努力朝著更優(yōu)化的設(shè)計(jì)邁進(jìn)。隨著我們轉(zhuǎn)向小芯片設(shè)計(jì),所有小芯片都需要互連才能成為虛擬單片芯片,并且必須考慮延遲和功耗對(duì)此...
2022-08-10 標(biāo)簽:芯片計(jì)算機(jī)人工智能 335 0
3 級(jí)自動(dòng)駕駛中人工智能的應(yīng)用分析
訓(xùn)練強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法需要大量經(jīng)過標(biāo)注的示例。為了生成經(jīng)過標(biāo)注的訓(xùn)練示例,奧地利團(tuán)隊(duì)使用了定制的駕駛模擬器。
2023-02-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 335 0
人工智能進(jìn)入生成式階段,本報(bào)告重點(diǎn)對(duì)人工智能應(yīng)用價(jià)值與場景分析,并對(duì)企業(yè)AI應(yīng)用突破方向與規(guī)劃建議,針對(duì)營銷/服務(wù)、辦公協(xié)同、研發(fā)、企業(yè)安全等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)...
數(shù)學(xué)、物理不但是其他學(xué)科的基礎(chǔ),更是AI的基礎(chǔ)。為什么要基于物理學(xué)研究AI基礎(chǔ)理論?這是因?yàn)槲锢韺W(xué)是研究物質(zhì)運(yùn)動(dòng)最一般規(guī)律和物質(zhì)基本結(jié)構(gòu)的學(xué)科,是自然科...
2023-09-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI人工智能 331 0
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