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標簽 > 人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。
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PCIe 7.0 規(guī)范的目標是將 PCIe 6.0 規(guī)范(64 GT/s)的數(shù)據(jù)速率提高一倍,達到 128 GT/s。
這要求在更接近數(shù)據(jù)源的地方大幅提高性能,但仍然只能使用非常少的功耗,并且價格便宜。雖然訓練將繼續(xù)在云中進行,但長距離移動大量數(shù)據(jù)的成本很高,所以邊緣AI...
為了增強對訓練穩(wěn)定性和性能的監(jiān)控,開發(fā)了一個精度達到毫秒級的監(jiān)控系統(tǒng)。采用不同級別的監(jiān)控來跟蹤各種指標。
2024-04-07 標簽:gpu數(shù)據(jù)中心人工智能 714 0
已被成熟運用于小米人工智能生態(tài)系統(tǒng)中的電源芯片U6101S
小米SU7發(fā)布會上多次喊出“小愛同學”,導致全國觀眾的小米音箱同時應答,最終把小愛同學喊崩了。
隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術在交通運輸行業(yè)的不斷創(chuàng)新和試點,高速公路行業(yè)也加速了基礎設施數(shù)字化和智能化的發(fā)展進程,同時也成為行業(yè)發(fā)展的趨勢和共識。
多模態(tài)數(shù)據(jù)融合深度學習模型的典型深度架構(gòu)研究
DBN 和 SAE 是完全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡。在這兩個網(wǎng)絡中,隱藏層中的每個神經(jīng)元都連接到前一層的每個神經(jīng)元,這種拓撲結(jié)構(gòu)會產(chǎn)生大量連接。
2024-04-02 標簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能 1590 0
字節(jié)跳動攻克GPU萬卡互聯(lián)技術突破與解決方案
在分布式訓練中大規(guī)模使用默認的DCQCN協(xié)議時,all-to-all通信可能會導致?lián)砣蚉FC級別的提高。過度使用PFC可能會導致頭部阻塞(HoL),從...
2024-04-01 標簽:gpu人工智能網(wǎng)絡拓撲 1031 0
通過基準評測顯示,約84%的周期用于圖像卷積函數(shù),該函數(shù)是由深度嵌套的for循環(huán)實現(xiàn)。為了進行簡單的3x3卷積,通用RISC-V處理器必須運行9條加載指...
深度學習是一種技術,它使用一種稱為梯度反向傳播的優(yōu)化技術來生成“程序”(也稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡”),就像上面故事中學者學生編寫的那些程序一樣。
2024-03-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡gpu人工智能 479 0
YOLO 流程的最后一步是將邊界框預測與類別概率相結(jié)合,以提供完整的檢測輸出。每個邊界框的置信度分數(shù)由類別概率調(diào)整,確保檢測既反映邊界框的準確性,又反映...
2024-03-30 標簽:監(jiān)控系統(tǒng)人工智能代碼 2561 0
FP8在NVIDIA GPU架構(gòu)和軟件系統(tǒng)中的應用
在深度學習和人工智能的快速發(fā)展背景下,尤其是大語言模型(Large Language Model,LLM)的蓬勃發(fā)展,模型的大小和計算復雜性不斷增加,對...
人工智能的基礎設施在大語言模型訓練和推理過程中發(fā)揮了關鍵的作用。隨著大語言模型規(guī)模不斷增大,其對計算和通信的需求也在不斷增加。高
2024-03-27 標簽:處理器人工智能網(wǎng)絡拓撲 1641 0
光伏功率預測系統(tǒng)軟件架構(gòu)及構(gòu)成原理
光功率預測系統(tǒng)一般包括了數(shù)據(jù)監(jiān)測、功率預測、軟件平臺展示三個部分。監(jiān)測是預測的基礎,數(shù)據(jù)監(jiān)測包括對氣象信息的監(jiān)測和對光伏電站運行狀況的監(jiān)測。
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