分類器

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分類是數(shù)據(jù)挖掘的一種非常重要的方法。分類的概念是在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上學(xué)會(huì)一個(gè)分類函數(shù)或構(gòu)造出一個(gè)分類模型（即我們通常所說的分類器（Classifier））。該函數(shù)或模型能夠把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)紀(jì)錄映射到給定類別中的某一個(gè)，從而可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。

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分類器技術(shù)

深度學(xué)習(xí)真正可以實(shí)現(xiàn)什么，與經(jīng)典計(jì)算機(jī)視覺的區(qū)別是什么？

看起來他正在用一些隨機(jī)看的過濾器對(duì)每個(gè)圖像進(jìn)行卷積，然后使用一些非常奇怪的邏輯，許多“if then else”語句具有大量搞不懂的參數(shù)來獲得最終答案。...

2019-04-19 標(biāo)簽：分類器計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 4185 0

構(gòu)建中文網(wǎng)頁分類器對(duì)網(wǎng)頁進(jìn)行文本分類

特征提取就是提取出最能代表某篇文章或某類的特征項(xiàng)，以達(dá)到降維的效果從而減少文本分類的計(jì)算量。典型特征提取方法：信息增益（Information Gain...

2018-09-13 標(biāo)簽：html 分類器文本 4122 0

如何讓分類器預(yù)測(cè)目標(biāo)是否為“背景”的概率

我有一種能顯著改善這種情況的方法：不讓背景類別學(xué)習(xí)特征，只讓它學(xué)習(xí)一種可訓(xùn)練變量，即它的logit。這樣一來，背景類別不會(huì)被嵌入到某個(gè)具體的區(qū)域中，給那...

2018-10-24 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 3851 0

基于Haar和HoG特征的前車檢測(cè)方法深度解讀

而a是關(guān)于誤差的表達(dá)式，到這里就可以得到比較清晰的答案了，所有的一切都指向了誤差。提高錯(cuò)誤點(diǎn)的權(quán)值，當(dāng)下一次分類器再次分錯(cuò)了這些點(diǎn)之后，會(huì)提高整體的錯(cuò)誤...

2019-08-09 標(biāo)簽：分類器學(xué)習(xí)算法檢測(cè)方法 3599 0

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南——集成學(xué)習(xí)和隨機(jī)森林

本章討論的最后一個(gè)集成方法叫做 Stacking（stacked generalization 的縮寫）。這個(gè)算法基于一個(gè)簡(jiǎn)單的想法：不使用瑣碎的函數(shù)（...

2018-07-27 標(biāo)簽：分類器隨機(jī)森林 3548 0

一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以從一個(gè)人的步態(tài)中識(shí)別人的感知情緒

“情感在我們的生活中扮演著重要的角色，定義著我們的經(jīng)歷，塑造著我們看待世界和與他人互動(dòng)的方式，”作者在論文中寫道。“由于感知情感在日常生活中的重要性，自...

2019-07-07 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 3489 0

基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)創(chuàng)建大規(guī)模數(shù)據(jù)集

舉個(gè)例子，如果我們想識(shí)別出與名人相關(guān)的內(nèi)容，一方面可以使用現(xiàn)有的命名實(shí)體識(shí)別（NER）模型來標(biāo)注出不包含與名人無關(guān)的人的內(nèi)容來實(shí)現(xiàn)這一任務(wù)。這就巧妙地將...

2019-03-19 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3461 0

如何制作能夠分類120種小狗的圖像分類器

和之前文章中的兩個(gè)物種（貓和狗）的分類略有不同，這次使用的數(shù)據(jù)集全部是狗，需要把這些狗分到不同的類別中。也就是說，圖片之間特征的區(qū)別的差異要比之前貓和狗...

2019-02-26 標(biāo)簽：gpu 圖像分類器 3435 0

SAN基于卷積自動(dòng)編碼器進(jìn)行受限優(yōu)化：最大化某一分類器表現(xiàn)的同時(shí)最小化另一分類器表現(xiàn)

正如我們的BTAS 2018論文提到的，我們最近致力于通過增強(qiáng)數(shù)據(jù)集等措施改善原SAN模型的概括性表現(xiàn)。例如，為了避免Buolamwini等在Gende...

2018-08-11 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 3396 0

史上最全VisionPro和Halcon 的詳細(xì)對(duì)比

MVTec MERLIC & HALCON – Mvtec公司宣布了一個(gè)基于Halcon庫的新的視覺產(chǎn)品-MERLIC，Merlic增加了極其簡(jiǎn)...

2023-06-26 標(biāo)簽：圖像采集分類器 HALCON 3209 0

斯坦福CSS 229系統(tǒng)的整理，學(xué)習(xí)ML的“掌上備忘錄

損失函數(shù)—一個(gè)損失函數(shù)可表示為L(zhǎng):(z,y)∈R×Y?L(z,y)∈R，它將與實(shí)際數(shù)據(jù)值y對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)值z(mì)作為輸入，并輸出它們之間的差異。常見的損失函數(shù)歸納如下

2018-08-27 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3201 0

如何在您自己的圖像上運(yùn)行示例腳本，并對(duì)您有助于控制訓(xùn)練過程的一些選項(xiàng)作進(jìn)一步解釋

任何訓(xùn)練在開始之前，需要一組圖像來向網(wǎng)絡(luò)傳授您想要識(shí)別的新類別。本文后半部分會(huì)介紹該如何準(zhǔn)備自己的圖像，但為了方便起見，我們創(chuàng)建了一個(gè)關(guān)于經(jīng)許可的花卉照...

2018-11-22 標(biāo)簽：圖像分類器遷移學(xué)習(xí) 3162 0

機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者如何尋找滿足自己需求的第三方庫？

作為第一個(gè)例子，讓我們看一下可以用來訓(xùn)練圖像分類器的技術(shù)，僅從少量訓(xùn)練數(shù)據(jù)開始。現(xiàn)代圖像識(shí)別模型具有數(shù)百萬個(gè)參數(shù)，當(dāng)然，從頭開始訓(xùn)練需要大量標(biāo)記數(shù)據(jù)和計(jì)...

2018-07-31 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 3024 0

開發(fā)成功的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序需要一定的“偏方”

澄清說明：分類器與學(xué)習(xí)器的含義是什么？假設(shè)你有訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并使用你構(gòu)建另一個(gè)程序（模型）的程序處理這些數(shù)據(jù)，例如決策樹。學(xué)習(xí)器是從輸入數(shù)據(jù)構(gòu)建決策樹模型的...

2019-05-16 標(biāo)簽：函數(shù)分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 2825 0

是時(shí)候搭建屬于自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了！

對(duì)于圖像分類問題，Dense層可能是不夠的。但我們也可以另辟蹊徑！有完整的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可供下載。我們可以切掉它們的最后一層softmax分類，并用下載的...

2019-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器深度學(xué)習(xí) 2815 0

隨機(jī)貼片與隨機(jī)子空間

最后，如果你觀察一個(gè)單一決策樹，重要的特征會(huì)出現(xiàn)在更靠近根部的位置，而不重要的特征會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)在靠近葉子的位置。因此我們可以通過計(jì)算一個(gè)特征在森林的全部樹...

2018-07-20 標(biāo)簽：分類器數(shù)據(jù)集決策樹 2545 0

開發(fā)成功的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序需要一定的“民間技巧”

似乎我們陷入了困境。幸運(yùn)的是，我們想要在現(xiàn)實(shí)世界中學(xué)習(xí)的特性并不是從所有數(shù)學(xué)上可能的函數(shù)集中統(tǒng)一繪制的!實(shí)際上，非常一般的假設(shè)——就像具有相似類的類似示...

2019-05-16 標(biāo)簽：函數(shù)分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 2432 0

機(jī)器視覺之Halcon入門學(xué)習(xí)

視覺定位應(yīng)用主要是找到物體的位置，那么怎么找？在這里一個(gè)重要的步驟就是標(biāo)定，標(biāo)定是把相機(jī)的像素坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換為機(jī)械上的物理坐標(biāo)系，使得圖像中的識(shí)別的像素值轉(zhuǎn)...

2024-01-08 標(biāo)簽：圖像處理機(jī)器視覺分類器 2316 0

由一只小貓帶咱們走進(jìn)深度學(xué)習(xí)的世界吧！

訓(xùn)練一個(gè)分類器：這步可以說是很核心的一步，分類器的效果好壞決定了我們最終應(yīng)用的效果，深度學(xué)習(xí)之所以效果要超過傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)在部分領(lǐng)域上比如計(jì)算機(jī)視覺，...

2018-07-27 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2263 0

如何正確建立自己的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目集

Alex 選擇通過構(gòu)建實(shí)用項(xiàng)目來學(xué)習(xí)。他決定建立一個(gè)分類器，以檢測(cè)戰(zhàn)斗機(jī)飛行員是否在飛機(jī)上失去意識(shí)。Alex 希望通過觀察飛行員的視頻來發(fā)現(xiàn)這一點(diǎn)。他知...

2018-12-31 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 2136 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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MPSoC

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Genesys

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直流無刷電機(jī)

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無刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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ATmega16單片機(jī)

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直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
LPC2368

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緩沖電路

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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